IA danifica data centers: o problema é a energia

A IA está danificando seus próprios data centers, e o problema é a energia

As oscilações bruscas no consumo de energia dos data centers de IA estão sobrecarregando equipamentos críticos. Baterias, geradores e sistemas de refrigeração apresentam falhas ou se desgastam muito antes do previsto, segundo especialistas ouvidos em mais de três dezenas de entrevistas nos EUA e na Europa. O problema sinaliza custos adicionais e riscos de confiabilidade para um setor que já enfrenta apreensão de investidores.

Resposta direta: As oscilações bruscas no consumo de energia dos data centers de IA estão sobrecarregando baterias, geradores e sistemas de refrigeração, causando falhas prematuras. Isso eleva custos, reduz a disponibilidade e preocupa investidores, que já questionam a depreciação acelerada dessas instalações.

Por que a demanda de energia da IA é diferente

Data centers existem há décadas, mas os projetados para IA têm demanda muito maior e oscilam de forma dramática. Picos equivalentes a fábricas, cidades pequenas ou metrópoles podem aparecer e sumir em segundos, criando choques repetidos que os equipamentos mal absorvem.

Um data center de 1 gigawatt equivale a uma cidade do porte de Boston, e metade dessa carga pode ligar e desligar a cada poucos segundos, afirma Shannon Miller, fundador e presidente da Mainspring Energy. Alguns campi de IA planejados no Texas, no Meio-Oeste e em outros estados americanos são mais de cinco vezes maiores, consumindo quase tanta energia quanto a cidade de Nova York em média.

O impacto no treinamento de modelos

Durante o treinamento de novos modelos, todas as GPUs trabalham em uníssono, como um enxame de abelhas mudando de direção. Centenas de milhares de GPUs podem ligar e desligar em milissegundos, e o consumo pode disparar até 50% acima da capacidade projetada.

"Então uma instalação de 1 GW pode usar 1,5 GW por uma fração de segundo", diz Drew Baglino, ex-executivo da Tesla Inc. que fundou a Heron Power Electronics Co. A empresa desenvolve equipamentos para gerenciar flutuações de energia para a próxima geração de servidores da Nvidia Corp., prevista para 2027.

Equipamentos sob estresse

A maioria dos equipamentos não foi projetada para oscilações tão grandes. Jon Parrella, CEO da Terraflow Energy, compara a situação a dirigir uma Ferrari e passar da sexta marcha para a primeira. "Você não consegue fazer essa virada tão rápido", diz.

Virabrequins de motores a gás natural quebraram em data centers, e na instalação Colossus da xAI, em Memphis, Tennessee, turbinas a gás desenvolveram rachaduras. Baterias foram instaladas para suavizar as oscilações, mas às vezes precisaram ser substituídas em semanas ou meses devido ao alto estresse. Turbinas também racharam em data centers menores no Reino Unido, segundo Andrew Cunningham, CEO da GeoPura.

Consequências financeiras

Se equipamentos essenciais quebrarem prematuramente, "a consequência financeira não é primariamente substituir uma bomba, um disjuntor ou algum componente elétrico, é o valor daquela capacidade computacional cara deixando de gerar receita porque está offline", diz Jason Hoffman, diretor de estratégia da Switch. O custo da inatividade varia de milhares a centenas de milhares de dólares por minuto.

Alguns data centers operam com disponibilidade próxima de 80%, abaixo da premissa de 24/7, e isso pode impactar investidores nos próximos 12 a 24 meses. A taxa de depreciação dos racks de GPUs também levanta questões sobre a lucratividade do setor.

Riscos para a rede elétrica

Esses problemas também podem desestabilizar a rede elétrica, que já enfrenta envelhecimento de equipamentos, aumento de demanda e condições climáticas extremas. A expansão da geração intermitente eólica e solar, com grandes oscilações na oferta, adiciona pressão.

Atrasos em projetos

Tempo extra foi incorporado ao cronograma de um campus de IA planejado de 2,67 GW no oeste do Texas, disse Chris James, CEO da Joulent, que desenvolve a instalação com a Chevron Corp. O fornecimento de energia começará em 2028, em vez de 2027. "Data centers e o fornecimento de energia não podem ser construídos de forma independente", afirmou James.

Perguntas Frequentes

Por que a IA danifica os data centers?

As oscilações bruscas no consumo de energia sobrecarregam baterias, geradores e sistemas de refrigeração, causando desgaste prematuro e falhas.

Quanto custa a inatividade de um data center de IA?

Depende do tipo de instalação e carga de trabalho, com estimativas de milhares a centenas de milhares de dólares por minuto.

A IA pode desestabilizar a rede elétrica?

Sim, os picos de consumo podem criar instabilidade generalizada, especialmente com a rede já no limite devido ao envelhecimento e à demanda crescente.

Quais equipamentos são mais afetados?

Baterias, capacitores, transformadores e volantes de inércia, além de turbinas e motores a gás natural, que podem desenvolver rachaduras ou quebrar.

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